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Enregistrement W4402473242 · doi:10.1051/0004-6361/202451288

The HST Large Programme on <i>ω</i> Centauri

2024· article· en· W4402473242 sur OpenAlexaff
M. Scalco, M. Salaris, L. R. Bedin, M. Griggio, Andrea Bellini, Mattia Libralato, D. Nardiello, Enrico Vesperini, Jay Anderson, P. Bergeron, Adam J. Burgasser, Dániel Apai

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsWhite dwarfAstrophysicsOmegaMain sequenceSequence (biology)AstronomyStarsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a study of the white dwarf (WD) cooling sequence (CS) in the globular cluster (GC) Omega Centauri (or NGC 5139; hereafter, ω Cen), the primary goal of a dedicated Hubble Space Telescope (HST) programme. We find that the peak at the termination of the WD CS is located at mF606W = 30.1 ± 0.2 (equivalent to V ∼ 31). The brighter part of ω Cen’s WD CS is consistent with the presence of massive He-core WDs, in agreement with previous HST analyses with ultraviolet and blue filters. Comparative analyses of the WD luminosity function (LF) and theoretical counterparts show that a single-age population for the cluster is compatible with the data. However, an analysis of only the WD LF cannot entirely exclude the possibility of an age range, due to uncertainties in the present-day WD mass function, with a star formation history potentially spanning up to 5 billion years, predominantly comprising stars about 13 Gyr old, with a minority potentially as young as 8 Gyr. This underscores the need for global spectroscopic and photometric investigations that simultaneously include both the WD populations and the previous evolutionary phases, in order to fully understand the cluster’s diverse chemical compositions and ages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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