A miR-383-5p Signaling Hub Coordinates the Axon Regeneration Response to Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammation can positively influence axon regeneration following injury in the central nervous system. Inflammation promotes the release of neurotrophic molecules and stimulates intrinsic proregenerative molecular machinery in neurons, but the detailed mechanisms driving this effect are not fully understood. We evaluated how microRNAs are regulated in retinal neurons in response to intraocular inflammation to identify their potential role in axon regeneration. We found that miR-383-5p is downregulated in retinal ganglion cells in response to zymosan-induced intraocular inflammation. MiR-383-5p downregulation in neurons is sufficient to promote axon growth in vitro, and the intravitreal injection of a miR-383-5p inhibitor into the eye promotes axon regeneration following optic nerve crush. MiR-383-5p directly targets ciliary neurotrophic factor (CNTF) receptor components, and miR-383-5p inhibition sensitizes adult retinal neurons to the outgrowth-promoting effects of CNTF. Interestingly, we also demonstrate that CNTF treatment is sufficient to reduce miR-383-5p levels in neurons, constituting a positive-feedback module, whereby initial CNTF treatment reduces miR-383-5p levels, which then disinhibits CNTF receptor components to sensitize neurons to the ligand. Additionally, miR-383-5p inhibition derepresses the mitochondrial antioxidant protein peroxiredoxin-3 (PRDX3) which was required for the proregenerative effects associated with miR-383-5p loss-of-function in vitro. We have thus identified a positive-feedback mechanism that facilitates neuronal CNTF sensitivity in neurons and a new molecular signaling module that promotes inflammation-induced axon regeneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».