Oral Interviews to Preserve the History of Engineering Accomplishments in Canada
Notice bibliographique
Résumé
One of the missions of the Engineering Institute of Canada (EIC), an organization of 14 scientific member societies, is to promote the engineering profession through preserving Canadian engineering history and archives. The best way to achieve this objective is for individual engineers to record their achievements, but this has been challenging in practice. To address this challenge, the History and Archives Committee of EIC embarked on an oral history interview project in 2020 to record the achievements of senior engineers. To date, 11 female and 17 male engineers have been interviewed, and edited video recordings and transcripts of these interviews are now archived online. Four interviews are being repeated in French for some bilingual content.This paper describes some of the essential logistics of the process, including: the resources required; the means adopted to identify suitable interviewees, and the ethical constraints that must be followed. The interviews are based on a simple, 12-question guide that allows the interviewees, or "Narrators," the freedom to take the content of the interview to wherever they want it to go. The edited videos, which are approved by the Narrators before dissemination, are used to create 3-to 5-minute "snippets" to attract viewers to watch the full, 45-to 90-minute interview. Preliminary outcomes of the project are described, and recommendations for future oral history interviews are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».