Mixed Boolean-Arithmetic (MBA) Obfuscation Using Permutation Polynomials on Modular Lipschitz Integers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2007 Zhou et al. introduced a powerful software obfuscation technique using Mixed Boolean-Arithmetic (MBA) expressions and a special family of permutation polynomials on the modular integer ring ${{\mathbb{Z}}_{{2^n}}}$ (integers modulo 2<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">n</sup> or unsigned integers of n-bit width). Since then MBA-based software obfuscation has attracted considerable interest in industry and the scientific research community. In this paper, we introduce new families of permutation polynomials by extending Zhou’s techniques to the non-commutative ring of modular Lipschitz integers ${{\mathbb{L}}_{{2^n}}}$. Permutation polynomials on the non-commutative ring ${{\mathbb{L}}_{{2^n}}}$ can be interpreted as invertible multivariate transformations on the modular integer ring ${{\mathbb{Z}}_{{2^n}}}$ and therefore the newly introduced permutation polynomials of this paper greatly expand the variety of invertible polynomial transformations on ${{\mathbb{Z}}_{{2^n}}}$ that can be used for MBA-based software obfuscation and potentially other applications such as whitebox cryptography.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle