Towards A Computer-Aided Design Tool Dedicated to Foundry Open Gate Junction Field-Effect Transistor Sensor’s Process
Notice bibliographique
Résumé
This paper underscores the necessity of creating a user-friendly computer-aided design interface application tailored for the design and simulation of a standard foundry silicon-based transistor called the open-gate junction field-effect transistor (OG-JFET). Leveraging fabricated chip and characterization results, the simulation application is developed using the COMSOL Application Builder. This significantly streamlines the simulation and analysis process, particularly for individuals with limited expertise in electrical engineering and semiconductor devices. Constructing the application within COMSOL Multiphysics offers enhanced adaptability in comprehending and crafting biosensors for prospective users of this technology. This proves vital given the multifaceted demands of biosensor design, which encompass various physics domains such as solution properties, electrical fields, magnetic fields, and charge interactions—all facilitated by the multiphysics nature of COMSOL. These aspects are not readily accessible through other semiconductor simulation software platforms like TCAD. The results of a single channel OG-JFET with a channel length of 5 µm with p-type thickness of 1.6 µm is compared to the experiment showing perfect agreement in the 0.5 < Vgs < 0.8 range and Vds = 1 and 2 with minimum mismatch.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».