Comparison of Grid-Following and Grid-Forming Inverters Performance for Frequency Stability in Power Systems: A Dynamic Study
Notice bibliographique
Résumé
The significant growth of the share of inverterbased resources in transmission power grids has led to changes in the dynamic nature of the power network. One of these changes is the significant reduction of network inertia and its direct impact on the frequency stability of the network. Therefore, it is necessary to provide appropriate control systems for inverter-based resources to maintain frequency stability. Accordingly, this article aims to compare and study the performance of several controllers based on the concepts of, 1) grid following inverters, such as decoupled-PQ and WECC. 2) grid-forming inverters, such as Synchronverter, droop, and virtual synchronous machine. To compare the performance of these control methods, frequency stability indicators such as rate of change of frequency and Nadir frequency have been used. Also, the constraints of the protection system (frequency relays) have been considered to assess the performance of these controllers in the primary frequency control loop. The results of dynamic simulations performed in the IEEE 39-Bus test system show, based on the nadir frequency index and the limitations of the protection system in the primary control loop, that the grid-forming controllers have performed better than the grid-following controllers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».