A scoping review of current research on social media use among children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This scoping review provides an overview of the conduct, origin and distribution of previous peer-reviewed research on children’s and adolescents’ social media use. Searches were conducted in electronic databases Scopus, Web of Science, and ACM Digital Library, identifying 244 studies that met the inclusion criteria. The review reveals a steady increase in publications over the years, with most originating from the United States, the United Kingdom, Australia, and Canada. Among these studies, 174 employ quantitative methods, 30 utilize qualitative approaches, 19 use mixed methods, and 21 are review studies. The research predominantly falls within the disciplines of medicine and health, and psychology. The findings highlight a significant imbalance between qualitative and quantitative research, with quantitative, cross-sectional studies relying on self-reported questionnaire results being the most common. However, quantitative studies do not adequately capture the details of the complex and varied nature of social media use, nor do the common cross-sectional nature of those studies enable insights to be drawn on changes and variations over time or establish causal relationships. This scoping review reveals a growing interest in this topic, but also highlights the need for greater geographical and disciplinary diversity, varied methodological approaches, and more heterogeneous participant involvement in future research. This review suggests a pressing need for more empirical, qualitative research that examines situated social media use from the perspectives of children and adolescents. Moreover, additional longitudinal studies are necessary to offer causal explanations and a deeper understanding of the evolving dynamics of social media use among younger populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».