Investigation of the Influence of Copovidone Properties and Hot-Melt Extrusion Process on Level of Impurities, In Vitro Release, and Stability of an Amorphous Solid Dispersion Product
Notice bibliographique
Résumé
Hot-melt extrusion (HME) is a widely used method for creating amorphous solid dispersions (ASDs) of poorly soluble drug substances, where the drug is molecularly dispersed in a solid polymer matrix. This study examines the impact of three different copovidone excipients, their reactive impurity levels, HME barrel temperature, and the distribution of colloidal silicon dioxide (SiO 2 ) on impurity levels, stability, and drug release of ASDs and their tablets. Initial peroxide levels were higher in Kollidon VA 64 (KVA64) and Plasdone S630 (PS630) compared to Plasdone S630 Ultra (PS630U), leading to greater oxidative degradation of the drug in fresh ASD tablets. However, stability testing (50 °C, closed container, 50 °C/30% RH, open conditions) showed lower oxidative degradation impurities in ASD tablets prepared at higher barrel temperatures, likely due to greater peroxide degradation. Plasdone S630 is suitable for ASDs with drugs prone to oxidative degradation, while standard purity grades may benefit drugs susceptible to free radical degradation, as they generate fewer free radicals post-HME. ASD tablets exhibited greater physical stability than milled extrudate samples, likely due to reduced exposure to stability conditions within the tablet matrix. Including SiO 2 in the extrudate composition resulted in greater physical stability of the ASD system in the tablet; however, it negatively affected chemical stability, promoting greater oxidative degradation and hydroxylation of the drug substance. No impact of the distribution of SiO 2 on drug release was observed. The study also confirmed the congruent release of copovidone, the drug substance, and Tween 80 using flow NMR coupled with in-line UV/vis. This research highlights the critical roles of peroxide levels and SiO 2 in influencing the dissolution and physical and chemical stability of ASDs. The findings provide valuable insights for developing stable and effective pharmaceutical formulations, emphasizing the importance of controlling reactive impurities and excipient characteristics in ASD products prepared by using HME.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».