Experimental investigation of dynamic drying in single pharmaceutical granules containing acetaminophen or carbamazepine using synchrotron X-ray micro computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Drying time, velocity, and temperature are important aspects of the drying process for pharmaceutical granules observed during tablet manufacturing. However, the drying mechanism of single granules is often limited to modelling and simulation, with the internal and physical changes difficult to quantify at an experimental level. In this study, in-situ synchrotron-based X-ray imaging techniques were used for the first time to investigate the dynamic drying of single pharmaceutical granules, quantifying internal changes occurring over the drying time. Two commonly used excipients (lactose monohydrate (LMH) and microcrystalline cellulose (MCC)) were used as pure components and binary mixtures with one of either two active pharmaceutical ingredients of differing hydrophilicity/hydrophobicity (acetaminophen (APAP) and carbamazepine (CBZ)). Water was used as a liquid binder to generate single granules of 25 % to 30 % moisture content. Results showed that for most samples, the drying time and composition significantly influences the pore volume evolution and the moisture ratio, with the velocity and temperature of the drying air possessing mixed significance on increasing the rate of pore connectivity and moisture removal depending on the sample composition. Effects of active ingredient loading resulted in minimal influence on the drying of CBZ and generated binary mixtures, with APAP and its respective mixtures' drying behaviour dominated by the material's hydrophilic nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».