MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402476133 · doi:10.1371/journal.pone.0310329

Association between anemia in pregnancy with low birth weight and preterm birth in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4402476133 sur OpenAlexaff
Girma Beressa, Susan J. Whiting, Melesse Niguse Kuma, Bikila Lencha, Tefera Belachew

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow birth weightMeta-analysisObstetricsPregnancyAnemiaBirth weightOdds ratioPremature birthHematocritPediatricsGestationInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anemia in pregnancy has been associated with a number of adverse birth outcomes, such as low birth weight (LBW) or preterm birth (PTB). However, the evidence from primary studies on anemia in pregnancy with LBW and PTB is contentious. Moreover, a systematic review and meta-analysis to summarize these findings have not been conducted for Ethiopia. This study aimed to synthesize the best available evidence and quantify the strength and direction of the association of anemia in Ethiopia. METHODS: This review examined women with singleton pregnancies with low birth weight (LBW) and preterm birth (PTB). We retrieved studies from PubMed, Wiley, Cochrane databases, and Google Scholar from inception to February 2, 2024. The World Health Organization (WHO) defines anemia in pregnancy as a low blood haemoglobin (Hgb) concentration below 11 g/dl or a hematocrit level of < 33%. When the newborn's weight was below 2500 g, LBW was considered. Preterm birth refers to the birth of a baby before 37 completed weeks of gestation. Meta-analysis was conducted using fixed and random effects models. The degree of heterogeneity, publication bias, and quality of the evidence of studies was assessed. RESULTS: There were 35 and 8 studies, with 14,319 and 3,265 respondents included in the meta-analysis for LBW and PTB, respectively. Neonates born to women who had normal Hgb levels were less likely to be LBW [pooled odds ratio (POR) = 0.22, 95% CI: (0.17, 0.28); I2 = 80%] (low-quality evidence). Neonates born to women with normal Hgb levels had a lower risk of PTB [POR = 0.22, 95% CI: 0.18, 0.28; I2 = 19%] (very low-quality evidence). The effect size estimate remained significant after sub-group analysis based on study design and province, except in two retrospective cohort studies for LBW. CONCLUSION: The findings suggest major implications for strengthening the implementation of nutrition policies to prevent anemia during pregnancy in Ethiopia. Further research is warranted to assess interventions that are effective in combating maternal anemia to reduce rates of LBW and PTB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,026
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetIron Metabolism and DisordersTravaux en français237 207