Association between mass media exposure and HIV testing uptake in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
In sub-Saharan African countries, mass media is critical in disseminating health information, including the need for HIV testing. Yet, in Cameroon, there is a dearth of studies examining how exposure to mass media is effective in the uptake of HIV testing. Using the 2018 Cameroon Demographic and Health Survey, we examined the association between exposure to mass media and HIV testing among sexually active women (n = 12,619) and men (n = 5,607). Our findings revealed a generally low uptake of HIV testing although more women (78%) have ever tested for HIV compared to men (67%). Adjusting for demographic, socioeconomic, and psychosocial factors, we found for both women and men their exposure at least once a week to the Internet (aOR = 1.57, p<0.001 for women; aOR = 1.76, p<0.001 for men), print media (aOR = 1.59, p<0.05 for women; aOR = 2.04, p<0.001 for men), radio (aOR = 1.34, p<0.01 for women; aOR = 1.57, p<0.001 for men), and television (aOR = 1.74, p<0.001 for women; aOR = 1.94, p<0.001 for men) was significantly associated with a higher likelihood of testing for HIV compared to their counterparts with no exposure at all. Our findings underscore the importance of further integrating mass media in HIV messaging in Cameroon as the country aims to achieve UNAIDS target 95-95-95 by 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».