Assessing the fragility index of randomized controlled trials supporting perioperative care guidelines: A methodological survey protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Fragility Index (FI) and the FI family are statistical tools that measure the robustness of randomized controlled trials (RCT) by examining how many patients would need a different outcome to change the statistical significance of the main results of a trial. These tools have recently gained popularity in assessing the robustness or fragility of clinical trials in many clinical areas and analyzing the strength of the trial outcomes underpinning guideline recommendations. However, it has not been applied to perioperative care Clinical Practice Guidelines (CPG). OBJECTIVES: This study aims to survey clinical practice guidelines in anesthesiology to determine the Fragility Index of RCTs supporting the recommendations, and to explore trial characteristics associated with fragility. METHODS AND ANALYSIS: A methodological survey will be conducted using the targeted population of RCT referenced in the recommendations of the CPG of the North American and European societies from 2012 to 2022. FI will be assessed for statistically significant and non-significant trial results. A Poisson regression analysis will be used to explore factors associated with fragility. DISCUSSION: This methodological survey aims to estimate the Fragility Index of RCTs supporting perioperative care guidelines published by North American and European societies of anesthesiology between 2012 and 2022. The results of this study will inform the methodological quality of RCTs included in perioperative care guidelines and identify areas for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,434 | 0,512 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».