Remediation Activities in Italian Superfund Sites: the case study of Naples - Bagnoli
Notice bibliographique
Résumé
Until the 1990s, Italy was among the world's leading producers of raw asbestos fibres and Asbestos Containing Materials (ACM) and one of the most contaminated Countries in Europe.To reduce asbestos-related health effects, Italy has adopted many laws and regulations regarding exposure thresholds limits and remediation tools.The Italian Environmental Ministry (MASE) has identified 42 Italian Superfund sites, 11 of which are mainly contaminated by Asbestos.The highest levels of exposure occur during remediation activities in the 42 Superfund-Sites (SS) and during the management of asbestos containing waste in landfills, which requires specific procedures.INAIL-DIT, the Italian Governmental Occupational and Safety Institute, play a role as MASE scientific consultant on issues concerning workers protection, against risks caused by pollution, remediation and Asbestos Containing Waste (ACW) management.The aim is to identify suitable Emergency Safety Measures, to suggest specific best practices for remediation concerning on site monitoring, laboratory analysis, safety measures.Moreover, aim of INAIL research is testing the advanced technologies available for friendlier working activities and analytical methodologies.This paper describes the remediation of Bagnoli industrial facility (Naples), an Eternit factory which produced in '70s -80s asbestos cement products.The remediation has been analysed, considering a first phase focused on demolition of structures and facilities, and a second phase regarding the characterization, screening, removal and disposal of polluted soils.The project planned the complete removal of all industrial structures and asbestos dispersed in the soil/subsoil and the recovery of the clean fraction.This work highlights the remediation techniques used and the prevention and protection measures provided for workers and daily life areas.This study, considering the high number of asbestos cement factories in the world, can serve as an important reference for similar situations at European or international scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».