Nitrogen Availability and Utilisation of Oligopeptides by Yeast in Industrial Scotch Grain Whisky Fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Scotch grain whisky is produced with a substantial proportion of unmalted grains, which can result in nitrogen deficiency for yeast in the fermentable grain mash. This study examined nitrogen source availability and utilisation by three commercial whisky strains (Saccharomyces cerevisiae) during Scotch grain whisky fermentation, focusing on oligopeptides. Peptide uptake kinetics in synthetic whisky mash with defined peptides showed that oligopeptides of up to nine amino acids were taken up by the strains, albeit with some variability between the strains. The study found that peptides with appropriate molecular weights could replace free amino acids without negatively affecting fermentation kinetics. Moreover, fermentation performance improved when additional nitrogen was provided via peptides rather than diammonium phosphate. Analysis of industrial grain mash indicated that despite low initial yeast assimilable nitrogen, residual proteolytic activity from malt increased nitrogen availability during fermentation. Approximately 30% of the nitrogen consumed by yeast during grain mash fermentation was derived from peptides. LC-HRMS peptide analysis revealed complex dynamics of peptide formation, degradation, and utilisation. This study highlights the importance of oligopeptides in ensuring optimal fermentation efficiency in Scotch grain mash and similar substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».