The roles of geometry and viscosity in the mobilization of coarse sediment by finer sediment
Notice bibliographique
Résumé
In rivers, the addition of finer sediment to a coarser riverbed is known to increase the mobility of the coarser fraction. Two mechanisms have been suggested for this: a geometric mechanism whereby smaller sizes smooth the bed, increasing near-bed velocity and thus mobility of the larger sizes, and a viscous mechanism whereby a transitionally smooth turbulent boundary layer forms, rendering the coarser grains more mobile. Here, we report on experiments using two sediment mixtures to better understand these proposed mechanisms. In Mixture 1, we used 0.5 and 5 mm grains, and in Mixture 2, we used 2 and 20 mm grains. If the entrainment of coarse gravel by finer sediment is a purely geometric effect, then the addition of finer material should produce the same effect on the mobility of the coarser material for both mixtures because they have the same size ratio. We show that addition of finer material has a different effect on the two mixtures. We observed an increase in the mobility of the coarse fraction for both mixtures, but the increase in coarse fraction mobility for Mixture 1 was almost twice that for Mixture 2. Our experiments show that in addition to the geometric effect, enhancement of coarse gravel transport by finer sediment is also driven by a viscous effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».