Bringing the state back in the lithium triangle: An institutional analysis of resource nationalism in Chile, Argentina, and Bolivia
Notice bibliographique
Résumé
International efforts to tackle climate change have ignited a global surge in demand for the “critical metals” that are used in the production of lithium-ion batteries and electric vehicles (EVs). Among them, lithium represents a critical strategic component that is concentrated in only a limited number of extractive zones. In theory, limited availability and strong demand creates favourable conditions for producer states. In practice, many states have struggled to nationalize the production of battery-grade lithium, reflecting the dominant role that multinational corporations play in the sector. This paper explores the strategies that producer states in Chile, Argentina, and Bolivia have used to navigate this rapidly changing dynamic, making the case that the recent surge in demand for battery metals has created new opportunities for challenging the oligopoly of multinational capital but the ability of governments to reorient production linkages for enhancing incomes, technical capacity, and economic opportunity in the production of lithium derivatives remains structurally and historically constrained by the institutional legacies of nationalization and social mobilization that vary across the three states. Drawing upon the “political settlements” literature, we contend that national and subnational efforts to exert greater control over the lithium sector can be attributed to the institutional legacy of political contestation and the role of social actors in crafting new power configurations that challenge dominant state-business coalitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».