Vulnerability of network infrastructure due to potential extreme weather in PEI, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Prince Edward Island Department of Transportation and Infrastructure (DTI) is responsible for the densest network of roadway and bridges per capita of any of the Canadian Provinces. DTI own and manage a variety of structures, with about 99.5% of which cross some sort of waterway (a creek, stream or river). Of the water crossing structures, approximately 11% of these are coastal in nature. Over the last 16 years, DTI has adopted bridge management processes including implementing an advanced bridge management system (BMS). This has enabled the department to make significant improvements in the management of inventory and inspection data, the inspection process, tracking and reporting condition through a standard condition index, performing asset valuation, and in handling of inspection photos, videos, plans and other documents. Recently, as a result of increased extreme weather events, there have been growing concerns related to the risks to our infrastructure and infrastructure resiliency. Rising sea levels are affecting the PEI coastline with estimated erosion of 30 cm per year and potentially affecting tidal flow in coastal rivers. Storm intensities are increasing; PEI was battered by Post Tropical Storm Fiona in September of 2022, which, among other destruction, downed several hundred hectares of woods in our province which still lays there today. In Spring 2023, wildfires occurred in many provinces across Canada, including several thousands of hectares in neighboring Nova Scotia. DTI, in conjunction with Stantec, are implementing appraisal indices to include the effects of extreme events on flooding, scour, wildfires and other vulnerabilities and providing useful risk analysis and a measure of resiliency. This paper will highlight how the province is adapting our BMS to account for potential extreme weather-related events, such as flooding, scour, and wildfires. The paper will be of interest to other jurisdictions who manage bridges and culverts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».