Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Temperature trends in the upper stratosphere, particularly above ~45 km are difficult to quantify due to a deficit of long-term observational data in this region. The recent v7.3 upper stratospheric (35–60 km) temperature data product from the Optical Spectrograph and InfraRed Imager System (OSIRIS) includes over 22 years of observations that can be used to estimate temperature trends. The trends in OSIRIS temperatures over 2005–2021 are compared to those from two other satellite limb instruments: SABER and MLS. We find that the upper stratosphere cooled by ~0.5 to 1 K/decade during this period. Results from the three instruments are generally in agreement. By merging the OSIRIS observations with those from channel 3 of the Stratospheric Sounding Unit (SSU), we find that the stratosphere cooled at a rate of approximately -0.6 K/decade between 1979 and 2021 near 45 km, in agreement with earlier results based on SSU and MLS. The similarity between OSIRIS temperature trends and those from other records improves confidence in observed upper stratospheric temperature changes over the last several decades.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,410 | 0,308 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».