Economic Evaluation of Population-Based <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> Testing in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Population-based BRCA testing can identify many more BRCA carriers who will be missed by the current practice of BRCA testing based on family history (FH) and clinical criteria. These carriers can benefit from screening and prevention, potentially preventing many more breast and ovarian cancers and deaths than the current practice. Objective: To estimate the incremental lifetime health outcomes, costs, and cost-effectiveness associated with population-based BRCA testing compared with FH-based testing in Canada. Design, Setting, and Participants: For this economic evaluation, a Markov model was developed to compare the lifetime costs and outcomes of BRCA1/BRCA2 testing for all general population women aged 30 years compared with FH-based testing. BRCA carriers are offered risk-reducing salpingo-oophorectomy to reduce their ovarian cancer risk and magnetic resonance imaging (MRI) and mammography screening, medical prevention, and risk-reducing mastectomy to reduce their breast cancer risk. The analyses were conducted from both payer and societal perspectives. This study was conducted from October 1, 2022, to February 20, 2024. Main Outcomes and Measures: Outcomes of interest were ovarian cancer, breast cancer, additional heart disease deaths, and incremental cost-effectiveness ratio ICER per quality-adjusted life-year (QALY). One-way and probabilistic-sensitivity-analyses (PSA) were undertaken to explore the uncertainty. Results: In the simulated cohort of 1 000 000 women aged 30 years in Canada, the base case ICERs of population-based BRCA testing were CAD $32 276 (US $23 402.84) per QALY from the payer perspective or CAD $16 416 (US $11 903.00) per QALY from the societal perspective compared with FH-based testing, well below the established Canadian cost-effectiveness thresholds. Population testing remained cost-effective for ages 40 to 60 years but not at age 70 years. The results were robust for multiple scenarios, 1-way sensitivity, and PSA. More than 99% of simulations from payer and societal perspectives were cost-effective on PSA (5000 simulations) at the CAD $50 000 (US $36 254.25) per QALY willingness-to-pay threshold. Population-based BRCA testing could potentially prevent an additional 2555 breast cancers and 485 ovarian cancers in the Canadian population, corresponding to averting 196 breast cancer deaths and 163 ovarian cancer deaths per 1 000 000 population. Conclusions and Relevance: In this economic evaluation, population-based BRCA testing was cost-effective compared with FH-based testing in Canada from payer and societal perspectives. These findings suggest that changing the genetic testing paradigm to population-based testing could prevent thousands of breast and ovarian cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».