Community Health Workers as Mental Health Paraprofessionals: Protocol for a Mixed-Methods Pilot Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community health workers (CHWs) are effective in delivering behavioral activation (BA), especially in low-resource settings. In an area with a lack of Spanish-speaking mental health counselors, such as southwest Montana, CHWs can provide needed care. OBJECTIVE: The goal of this pilot study protocol is to test the feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of a model of care that engages CHWs as providers of BA. METHODS: We will train 2 CHWs in BA methodology. We will enroll 20 participants who screen positive for depression in a 12-week telephone intervention for BA. Preliminary efficacy will be tested in pre- and postscores of the Beck Depression Inventory and semistructured interviews. Feasibility and acceptability will be measured through participant retention and treatment adherence. The Therapeutic Alliance with Clinician Scale will be used to measure the strength of the therapeutic relationship. Descriptive statistics will measure alliances and repeated measures ANOVA will measure trends and changes in depression scores. RESULTS: Enrollment began in October 2023. A total of 12 participants completed at least 10 BA sessions and all study measures by the time the study concluded in May 2024. In August 2024, data analysis occurred with an anticipated manuscript to be submitted for publication in October 2024. CONCLUSIONS: Results from this study will inform future studies into the implementation of an evidence-based mental health intervention in a limited resource setting for Latino people with limited English proficiency. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/57343.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».