Safety of psychotropic medications in pregnancy: an umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
Weighing risks and benefits of the use of psychotropic medications during pregnancy remains a challenge worldwide. We systematically assessed the strength of associations between psychotropic medication use in pregnant people with mental disorders and various adverse health outcomes in both pregnant people and foetuses. Systematic reviews with meta-analyses of observational studies investigating the association between exposure to psychotropic medication in pregnancy and any adverse health outcomes were included. Credibility was graded into convincing, highly suggestive, suggestive, weak or not significant. Quality of the meta-analyses and of individual studies were assessed with A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews 2 (AMSTAR 2) the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), respectively. We considered 21 meta-analyses encompassing 17,290,755 participants (AMSTAR 2 high = 1, low = 12, or critically low = 8). Evidence was suggestive for: (1) preterm birth in pregnant people with either any mental disorder (equivalent odds ratio 1.62 (95% confidence interval 1.24-2.12) or depression (1.65 [1.34-2.02]) receiving antidepressants during any trimester of pregnancy; (2) small for gestational age for pregnant people with depression receiving a SSRI during any trimester of pregnancy (1.50 [1.19-1.90]); and (3) major congenital malformation (1.24 [1.09-1.40]) or cardiac malformations (1.28 [1.11-1.47]) in babies for pregnant people with depression or anxiety receiving paroxetine during first trimester of pregnancy. Additional associations were supported by weak evidence, or were not statistically significant. This umbrella review found no convincing or highly suggestive level of evidence of adverse health outcomes associated with psychotropic medication use in pregnant people with mental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».