Climate Change Adaptation through Renewable Energy: The Cases of Australia, Canada, and the United Kingdom
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Notice bibliographique
Résumé
In recent years, climate change has escalated significantly, with forecasts indicating that this trend will further accelerate in the future. Renewable energy systems play a crucial role in global efforts to mitigate climate change due to their minimal greenhouse gas emissions. These systems also have the potential to facilitate the energy sector’s adaptation to climate change, given their decentralized nature, which enhances the resilience of energy infrastructure to extreme climate events. Nevertheless, existing literature predominantly focuses on their role in global mitigation efforts, often overlooking their significant adaptation capacity, particularly as reflected in national policies. This study seeks to bridge this gap through a qualitative examination of how renewable energy is incorporated into climate change adaptation policies in three countries: Australia, Canada, and the United Kingdom. It highlights a growing awareness of the role of renewable energy within these countries’ adaptation policies. However, while there is consensus on the importance of policy factors such as local focus, research initiatives, and risk assessment in utilizing renewable energy for adaptation, this study reveals that the actual deployment of renewable energy remains largely centered on mitigation efforts, partly neglecting crucial adaptation needs in the energy sector, such as geographical and technological diversification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle