Introducing a unique animal <scp>ID</scp> and digital life history museum for wildlife metadata
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past five decades, a large number of wild animals have been individually identified by various observation systems and/or temporary tracking methods, providing unparalleled insights into their lives over both time and space. However, so far there is no comprehensive record of uniquely individually identified animals nor where their data and metadata are stored, for example photos, physiological and genetic samples, disease screens, information on social relationships. Databases currently do not offer unique identifiers for living, individual wild animals, similar to the permanent ID labelling for deceased museum specimens. To address this problem, we introduce two new concepts: (1) a globally unique animal ID (UAID) available to define uniquely and individually identified animals archived in any database, including metadata archived at the time of publication; and (2) the digital ‘home’ for UAIDs, the Movebank Life History Museum (MoMu), storing and linking metadata, media, communications and other files associated with animals individually identified in the wild. MoMu will ensure that metadata are available for future generations, allowing permanent linkages to information in other databases. MoMu allows researchers to collect and store photos, behavioural records, genome data and/or resightings of UAIDed animals, encompassing information not easily included in structured datasets supported by existing databases. Metadata is uploaded through the Animal Tracker app, the MoMu website, by email from registered users or through an Application Programming Interface (API) from any database. Initially, records can be stored in a temporary folder similar to a field drawer, as naturalists routinely do. Later, researchers and specialists can curate these materials for individual animals, manage the secure sharing of sensitive information and, where appropriate, publish individual life histories with DOIs. The storage of such synthesized lifetime stories of wild animals under a UAID (unique identifier or ‘animal passport’) will support basic science, conservation efforts and public participation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».