Electrochemical Nitrate Reduction to Ammonia on AuCu Single‐Atom Alloy Aerogels under Wide Potential Window
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrocatalytic nitrate reduction to ammonia (NO 3 RR) is very attractive for nitrate removal and ammonia production in industrial processes. However, the nitrate reduction reaction is characterized by intense hydrogen competition at strong reduction potentials, which greatly limits the Faraday efficiency at strong reduction potentials. Herein, we reported an Au x Cu single‐atom alloy aerogels (Au x Cu SAAs) with three‐dimensional network structure with significant nitrate reduction performance of Faraday efficiency (FE) higher than 90 % over a wide potential range (0 ~ −1 V RHE ). The FE of the catalyst was close to 100 % at a high reduction potential of −0.8 V RHE , accompanying with NH 3 yield reaching 6.21 mmol h 1 cm 2 . More importantly, the catalyst maintained a long‐term operation over 400 h at 400 mA cm 2 for the NO 3 RR using a continuous flow system in a H‐cell. Experimental and theoretical analysis demonstrate that the catalyst can lower the energy barrier for the hydrogenation reaction of *NO 2 , leading to a rapid consumption of the generated *H, facilitate the hydrogenation process of NO 3 RR, and inhibit the competitive HER at high overpotentials, which efficiently promotes the nitrate reduction reaction, especially in industrial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».