Maxillomandibular Advancement for Obstructive Sleep Apnea in Patients With Obesity: A Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: ) treated with maxillomandibular advancement (MMA). DATA SOURCES: Scopus, PubMed, CINAHL, and The COCHRANE Library. REVIEW METHODS: A search was performed from inception until April 3, 2024, in each database. RESULTS: A total of 14 studies (143 subjects) were included. The mean age was 44.3 years (range: 17-69), 80.2% males (95% CI: 72.5-86.5), mean BMI of 35.3 (95% CI: 33.1-37.5), and mean duration to follow-up post-MMA was 13.7 months (95% CI: 10.1-17.3). All objective outcomes improved significantly; overall, apnea-hypopnea index (AHI) decreased by -57.3 ([95% CI: -71.5 to -43.2], p < 0.0001) lowest oxygen saturation (LSAT) increased by 14.1% ([95% CI: 9.9 to 18.3], p < 0.0001), and Epworth Sleepiness Scale (ESS) decreased by -9.4 ([95% CI: -13.5 to -5.2], p < 0.0001). Surgical cure was 39.2% (95% CI: 20.3-60.0), and surgical success was 85.6% (95% CI: 77.8-91.5). Comparing percent reduction in class 3 obesity (-92.9%) as compared to class 1 (-85.5%) and class 2 (-83.6%) exhibited a significant difference (1 vs 3 p = 0.0012, 2 vs 3 p = 0.015). CONCLUSIONS: Our findings suggest that MMA significantly improves subjective and objective outcomes in OSA amongst patients with obesity with results comparable to the overall population. Success rates remained above 80% in studies with the highest mean BMI. In addition, patients with class 3 obesity yielded a significantly increased benefit based on percent reduction in AHI compared with class 1 and 2. LEVEL OF EVIDENCE: 1 Laryngoscope, 135:507-516, 2025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».