Relato Familiar da Motricidade Grossa: Refinamento e avaliação das propriedades psicométricas
Notice bibliographique
Résumé
Resumo Objetivo Refinar o Relato Familiar da Motricidade Grossa (GM‐FR) utilizando a contribuição dos pais e avaliar as suas propriedades psicométricas. Método Neste estudo metodológico, 12 pais de crianças e adolescentes com paralisia cerebral (PC), com idade entre 2 e 18 anos, classificados em todos os níveis do Sistema de Classificação da Função Motora Grossa (GMFCS), foram entrevistados sobre sua experiência na conclusão do GM‐FR (validade de conteúdo). O feedback dos pais foi usado para refinar o instrumento que foi então preenchida por 146 famílias para avaliar a consistência interna, e a validade discriminativa e concorrente. 46 pais completaram o GM‐FR novamente, 7 a 30 dias depois, para avaliar a confiabilidade teste‐reteste. Resultados A pontuação do GM‐FR, as imagens, as descrições e o número total de itens foram revisados com base no feedback dos pais. O GM‐FR versão 2.0 demonstrou alta consistência interna (α de Cronbach = 0,99), ausência de efeitos piso/teto e excelente confiabilidade teste‐reteste (coeficiente de correlação intraclasse = 0,99). Os escores do GM‐FR discriminaram entre os níveis do GMFCS (p < 0,05) e foram fortemente correlacionados negativamente com o nível do GMFCS (r = −0,92; p < 0,001). Os escores do GM‐FR correlacionaram‐se de forma positiva e forte com o Gross Motor Function Measure‐66 (r = 0,94; p < 0,001) e com o domínio de mobilidade do Pediatric Evaluation of Disability Inventory – Computer Adaptive Test (r = 0,93; p < 0,001). Interpretação A participação ativa das famílias no desenvolvimento do GM‐FR facilitou a criação de um instrumento amigável à família. Este estudo fornece fortes evidências de confiabilidade e validade para apoiar o uso do GM‐FR na prática clínica e em pesquisas para avaliar o desempenho motor grosso de crianças e adolescentes com PC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».