Depression and anxiety among K–12 teachers in the United States: A systematic review.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Teachers experience high levels of stress and burnout; however, it is less clear whether teachers also experience high levels of depression and anxiety. The purpose of this systematic review was to describe the literature examining depression and anxiety among K-12 teachers in the United States, with a focus on (a) identifying factors that may be associated with and (b) describing interventions aimed at improving depression and/or anxiety among teachers. A literature search was conducted in January 2022 using APA PsycInfo, ERIC, CINAHL, Web of Science, and PubMed. Studies were eligible if they (a) measured U.S. K-12 teachers as an outcome; (b) measured teacher depression or anxiety; (c) were available in English; and (d) were published between 2000 and 2021. Two coders extracted key study information and assessed the risk of bias using the Newcastle-Ottawa scale for observational studies and the U.S. Preventive Services Task Force checklist for clinical trials. This review included 19 studies (10 cross-sectional, four longitudinal, and five interventions). Studies indicated that teachers may experience greater levels of depression and anxiety than the general population. High perceived stress, poor coping skills, more student problem behaviors, and poor school climate were associated with greater depression and anxiety among teachers. Interventions achieved small to large reductions in depression and anxiety. This review suggests that several factors are related to depression and anxiety among teachers and is limited by the few studies that met the inclusion criteria. Interventions that use multilevel approaches to improve teacher mental health may be needed. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle