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Enregistrement W4402485035 · doi:10.1186/s12877-024-05354-x

Cross-sectional association between high-sensitivity C-reactive protein and cognitive function in community-dwelling older adults: the SONIC study

2024· article· en· W4402485035 sur OpenAlexaboutno aff
Mariko Hosokawa, Mai Kabayama, Kayo Godai, Yuya Akagi, Yuka Tachibana, Yoichi Gondo, Saori Yasumoto, Yukie Masui, Takumi Hirata, Tatsuro Ishizaki, Hiroshi Akasaka, Yasushi Takeya, Yoichi Takami, Kōichi Yamamoto, Masahiro Kitamura, Kazunori Ikebe, Yasumichi Arai, Hiromi Rakugi, Kei Kamide

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMedicineCross-sectional studyAssociation (psychology)CognitionGerontologyRehabilitationCognitive impairmentPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPsychiatryPathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A decline in cognitive function is associated with inflammatory processes. However, the association between high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) levels and cognitive decline in the Japanese population remains inconclusive. Thus, this study aimed to determine whether hs-CRP is associated with low cognitive function in 70- and 80-year-old community-dwelling Japanese individuals. METHODS: The participants in this cross-sectional study were 872 Japanese residents aged 70 and 80 years who voluntarily participated in the Septuagenarians, Octogenarians, Nonagenarians Investigation with Centenarians (SONIC) study between 2010 and 2011. Blood sample collection, cognitive assessment, and other measurements were performed at the venue. Low cognitive function was defined as a score of 25 points or lower on the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment. The odds ratio (OR) and 95% confidence interval (95% CI) for each hs-CRP quartile were calculated using logistic regression analysis. RESULTS: A total of 288 (69.9%) parsons in the 70-year-old group and 372 (80.9%) in the 80-year-old group exhibited low cognitive function. The association between hs-CRP levels and low cognitive function was significant among 70- and 80-year-old Japanese community-dwelling adults. In particular, the fourth quartile of hs-CRP (0.727-7.420 mg/L) in the 70-year-old group and the second and fourth quartiles (0.214-0.404 and 0.911-9.890 mg/L) in the 80-year-old group were associated with low cognitive function. Furthermore, the third quartile (0.409-0.892 mg/L) in the 80-year-old group was closely associated with low cognitive function. CONCLUSIONS: High hs-CRP levels were associated with lower cognitive function in 70- and 80-year-old Japanese community-dwelling individuals, suggesting that high hs-CRP levels may influence cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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