Glycemic Management in Diabetic Foot Ulcers: A Comparative Analysis of Wound and Wound-free Periods in Adults With Type 1 and Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our aim in this study was to determine whether there are differences in glycemia during wound and wound-free states among individuals with diabetes at a multidisciplinary diabetic foot and wound clinic from 2012 to 2019. METHODS: We conducted a retrospective analysis of prospectively collected data over 7.4 years from the Johns Hopkins Multidisciplinary Diabetic Foot and Wound Clinic. Participants with diabetic foot ulcers were observed during at least one wound period and one wound-free period and had at least one glycated hemoglobin (A1C) measurement in both a wound period and a wound-free period. The A1C measurements were aggregated and summarized across wound and wound-free periods, and compared using the Wilcoxon matched-pairs signed rank test. RESULTS: Two hundred six eligible participants with a total of 623 wounds were included in this analysis. Participants were followed for a median period of 2.4 years (876 days). There were no significant differences in mean, minimum, and maximum A1C between the aggregate wound and wound-free periods, with median values of 7.6% (interquartile range [IQR] 6.6% to 9.1%) and 7.5% (IQR 6.6% to 9.1%) for mean A1C (p=0.43), 6.9% (IQR 6.0% to 8.0%) and 6.8% (6.0% to 8.1%) for minimum A1C (p=0.78), and 8.6% (IQR 7.1% to 10.9%) and 8.5% (IQR 7.0% to 10.7%) for maximum A1C (p=0.06) in the wound and wound-free periods, respectively. CONCLUSIONS: This retrospective study shows similar levels of A1C during wound and wound-free periods; however, given the limitations of missing A1C and small sample size, further studies leveraging continuous glucose monitoring are needed to determine whether glycemia worsens in the setting of a DFU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».