Surface‐Enhanced Raman Scattering and Photothermal Effects on Optoplasmonic Nanofibers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When decorated with plasmonic nanoparticles, pulled optical nanofibers are compatible with plasmonic techniques enabling the ability to probe microenvironments with high spatial and temporal resolution. Although the nanofibers exhibit excellent compatibility for biological samples including cells and tissues, the underlying interactions between the dielectric fiber, plasmonic nanoparticles, and the incident light have been minimally explored. It is shown that the complex coupling of optical and plasmonic properties within the nanofiber strongly influences both the surface‐enhanced Raman scattering (SERS) and photothermal capabilities. Through a combination of experimental results and simulated electric field distributions and spectra it is demonstrated that, although the nanofibers may be homogeneously decorated with gold nanoparticles, the optical effects spatially differ. Specifically, the SERS performance varies periodically based on the diameter of the nanofiber, which is associated with ring resonator modes, while the photothermal effects are more homogeneous over the same diameters, highlighting differences in optoplasmonic properties at this length scale. Through understanding these effects, it may become possible to control temperatures and SERS properties to evaluate processes with micrometric spatial resolution, such as the analytes secreted during temperature‐induced death of single cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».