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Enregistrement W4402487924 · doi:10.1080/00084433.2024.2399879

Demonstration of a novel jaw crusher design at a lab scale

2024· article· en· W4402487924 sur OpenAlexafffund
Eduard Guerra, Greg Lakanen

Notice bibliographique

RevueCanadian Metallurgical Quarterly · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesIAMGOLD
Mots-clésCrusherScale (ratio)Engineering drawingProcess engineeringEngineeringComputer scienceMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel jaw crusher was designed, constructed and tested at a lab scale. Differences from a conventional jaw crusher include a swing plate that is supported at the outlet, rather than the inlet, wear plates with a corrugation pattern that are designed to break the ore in bending rather than compression, and a trapezoidal wear plate shape to allow for swelling of broken ore. The crusher was tested using an ore sample that was mainly composed of feldspar. The performance of the crusher was evaluated by measuring changes in the size distribution of the ore and the corresponding electrical energy consumed, as a function of ore feed rate. The results indicated that the crusher product size distribution was narrower than that of the feed and independent of ore feed rate, with relatively little generation of fines, demonstrating that the crusher performed as designed in terms of ore breakage mechanism. Though calculated breakage efficiencies suggest that the crusher may be more energy efficient than a conventional jaw crusher, the use of an undersized crusher motor and possible deficiencies in the design of the transmission mechanism, prevent any concrete conclusions from being drawn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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