A Novel Approach to Protect Brazil Nuts from Lipid Oxidation: Efficacy of Nanocellulose–Tocopherol Edible Coatings
Notice bibliographique
Résumé
High levels of unsaturated fatty acids in Brazil nuts compromise their sensory quality through lipid oxidation. To mitigate this reaction, it is crucial to package nuts under a vacuum and in aluminate packaging. An alternative method is the application of an edible coating with antioxidant properties. This study aimed to develop an edible coating composed of carboxymethylcellulose and sorbitol, physically reinforced with nanocellulose, and chemically fortified with tocopherol. The edible coating was characterized based on its physical properties, mechanical strength, biodegradability, optical light transmission properties, color parameters, and water vapor permeability. Formulations CC5 (Carboxymethyl cellulose (CMC) + sorbitol + 5% nanocellulose) and CCT5 (CMC + sorbitol + tocopherol + soy lecithin + 5% nanocellulose) showed enhanced mechanical strength. The combination of nanocellulose with tocopherol in formulations CCT3 (CMC + sorbitol + tocopherol + soy lecithin + 3% nanocellulose) and CCT5 developed superior barriers to visible and ultraviolet light, a desired characteristic for coatings intended to increase the shelf life of Brazil nuts. The nuts coated with CC5 and CCT3 showed the lowest PV values at the end of the accelerated oxidation test conducted at 60 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».