Use of Guideline-Recommended Heart Failure Drugs in High-, Middle-, and Low-Income Countries: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Optimal use of guideline-directed medical therapy (GDMT) can prevent hospitalization and mortality among patients with heart failure (HF). We aimed to assess the prevalence of GDMT use for HF across geographic regions and country-income levels. We systematically reviewed observational studies (published between January 2010 and October 2020) involving patients with HF with reduced ejection fraction. We conducted random-effects meta-analyses to obtain summary estimates. We included 334 studies comprising 1,507,849 patients (31% female). The majority (82%) of studies were from high-income countries, with Europe (45%) and the Americas (33%) being the most represented regions, and Africa (1%) being the least. Overall prevalence of GDMT use was 80% (95% CI 78%–81%) for β-blockers, 82% (80%–83%) for renin–angiotensin-system inhibitors, and 41% (39%–43%) for mineralocorticoid receptor antagonists. We observed an exponential increase in GDMT use over time after adjusting for country-income levels (p < 0.0001), but significant gaps persist in low- and middle-income countries. Multi-level interventions are needed to address health-system, provider, and patient-level barriers to GDMT use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle