Color-Coordinated Photocatalysis of the One-Pot Synthesis of Schiff Bases from Benzyl Alcohol and Nitro Compounds Using a Hybrid Magnetic Catalyst
Notice bibliographique
Résumé
The versatility and significance of imines (Schiff bases) make them highly attractive for many industrial applications. This study investigates photocatalytic routes for the one-pot synthesis of Schiff bases using alcohol and an aromatic nitro compound as reagents, rather than the more conventional amine and aldehyde or ketone. Utilizing photoirradiation at 370 nm with TiO2 loaded with various metals, we demonstrate the exceptional efficiency of the one-pot synthesis of Schiff bases under an inert atmosphere. Notably, the Fe3O4@TiO2 magnetic catalyst offers an excellent option for synthesizing the corresponding imine, achieving a remarkable production rate of 6.8 mmol h−1 during the first 6 h of irradiation with UVA light and reaching over 99% yield after 20 h. This success is attributed to a series of reactions involving the photocatalytic oxidation of benzyl alcohol to benzaldehyde and the simultaneous in situ reduction of nitrobenzene to aniline. The subsequent catalytic condensation of these products, facilitated by the active sites at the TiO2-metal interface, ultimately yields the desired imine. Additionally, while irradiation in the UVA region alone can photocatalyze the process, incorporating blue light (450 nm) accelerates it significantly. Dual-wavelength irradiation increased the production of the benzaldehyde to 77.9 mmol and more than doubled the Schiff base yield, from 7.5 mmol (with UVA light) to 17 mmol in 3 h of irradiation. Additionally, the reusability of the catalyst under simultaneous 450 nm and 370 nm light exposure significantly enhanced Schiff base production, which rose from 16.9 mmol to 48.9 mmol after adding fresh 0.1 M nitrobenzene for the second use. This highlights the effectiveness of color-coordinated catalysis in advancing sustainable chemistry through two-color photochemistry. The magnetic catalytic system not only demonstrates remarkable performance but also shows excellent reusability, representing a promising alternative for sustainable and efficient chemical transformations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».