The NRF2-CARM1 axis links glucose sensing to transcriptional and epigenetic regulation of the pentose phosphate pathway in gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cells autonomously alter metabolic pathways in response to dynamic nutrient conditions in the microenvironment to maintain cell survival and proliferation. A better understanding of these adaptive alterations may reveal the vulnerabilities of cancer cells. Here, we demonstrate that coactivator-associated arginine methyltransferase 1 (CARM1) is frequently overexpressed in gastric cancer and predicts poor prognosis of patients with this cancer. Gastric cancer cells sense a reduced extracellular glucose content, leading to activation of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (NRF2). Subsequently, NRF2 mediates the classic antioxidant pathway to eliminate the accumulation of reactive oxygen species induced by low glucose. We found that NRF2 binds to the CARM1 promoter, upregulating its expression and triggering CARM1-mediated hypermethylation of histone H3 methylated at R arginine 17 (H3R17me2) in the glucose-6-phosphate dehydrogenase gene body. The upregulation of this dehydrogenase, driven by the H3R17me2 modification, redirects glucose carbon flux toward the pentose phosphate pathway. This redirection contributes to nucleotide synthesis (yielding nucleotide precursors, such as ribose-5-phosphate) and redox homeostasis and ultimately facilitates cancer cell survival and growth. NRF2 or CARM1 knockdown results in decreased H3R17me2a accompanied by the reduction of glucose-6-phosphate dehydrogenase under low glucose conditions. Collectively, this study reveals a significant role of CARM1 in regulating the tumor metabolic switch and identifies CARM1 as a potential therapeutic target for gastric cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».