Satellite-based near-real-time global daily terrestrial evapotranspiration estimates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Accurate and timely global evapotranspiration (ET) data are crucial for agriculture, water resource management, and drought forecasting. Although numerous satellite-based ET products are available, few offer near-real-time data. For instance, products like NASA's ECOsystem Spaceborne Thermal Radiometer Experiment mounted on the International Space Station (ECOSTRESS) and MOD16 face challenges such as uneven coverage and delays exceeding 1 week in data availability. In this study, we refined the Variation of the Standard Evapotranspiration Algorithm (VISEA) by fully integrating satellite-based data, e.g., European Centre for Medium-Range Weather Forecasts ERA5-Land shortwave radiation (which includes satellite remote sensing data within its assimilation system) and MODIS land surface data (which include surface reflectance, temperature and/or emissivity, land cover, vegetation indices, and albedo as inputs). This enables VISEA to provide near-real-time global daily ET estimates with a maximum delay of 1 week at a resolution of 0.05°. Its accuracy was assessed globally using observation data from 149 flux towers across 12 land cover types and comparing them with five other satellite-based ET products and Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) data. The results indicate that VISEA provides accurate ET estimates that are comparable to existing products, achieving a mean correlation coefficient (R) of about 0.6 and an RMSE of 1.4 mm d−1. Furthermore, we demonstrated VISEA's utility in drought monitoring during a drought event in the Yangtze River basin in 2022 in which ET changes correlated with precipitation. The near-real-time capability of VISEA is, thus, especially valuable in meteorological and hydrological applications for coordinating drought relief efforts. The VISEA ET dataset is available at https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300782 (Huang, 2023a).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».