Assessing and Optimizing Ecological Flow Rates for the Habitat of Zacco platypus in the Tan River
Notice bibliographique
Résumé
As rivers face growing environmental challenges due to climate change and the construction of artificial structures, it is essential that we improve river ecosystems to maintain their ecological functions and preserve the health of aquatic habitats. The aim of this study was to assess the aquatic ecosystem health of the lower reaches of the Tan River. We employed the Physical Habitat Simulation System and Hydrologic Engineering Center’s River Analysis System to calculate the ecological flow rate based on the weighted usable area (WUA) of Zacco platypus, which is a representative fish species in the Tan River, and the flow rate relationship curves. By analyzing the flow rates in the Tan River across different seasons from 2012 to 2021, we determined that the seasonal optimal ecological flow rate was 10.21–10.27 m3/s. Meanwhile, the WUAs for spring, summer, and autumn and winter were 90–100%, 95–100%, and 75–100%, respectively. Despite meeting the ecological flow criteria for summer, fall, and winter over 50% of the time, spring fell short at 41%; hence, the Tan River flow rates should be secured particularly in spring. This study highlights the urgency of addressing seasonal variations to ensure the overall health of the Tan River ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».