Oral Health Status and Dental Services Utilisation Among a Vulnerable Sample of Pregnant Women
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Oral health conditions during pregnancy can negatively impact both mother and fetus, highlighting the importance of maintaining dental care. In Canada, significant disparities exist between general and dental healthcare access, with limited evidence on oral health status and dental care utilisation among pregnant women. This study aimed to provide initial insights into self-perceived oral health status and dental utilisation patterns among a vulnerable sample of pregnant women in southwestern Ontario. METHODS: This cross-sectional study recruited a convenient sample of pregnant women referred to the Family Medicine and Obstetrics Clinic, serving those without a family physician. Data were collected using a self-administered questionnaire adapted from the Canadian Health Measure Survey, the Canadian Community Health Survey, and the Survey of Maternal Health. Andersen and Newman's framework for health service utilisation was used as the theoretical framework. Descriptive and univariable analyses were conducted, followed by a forward stepwise selection of variables with p-values < 0.1 from the univariable analyses. RESULTS: One-hundred-fifty patients were approached and 130 (86.7%) completed the questionnaire. Of these, 96 (73.9%) reported their oral health as good/excellent while 34 (26.2%) reported having poor/fair oral health. Education level and quality of life were the strongest predictors of oral health status. While 101 (77.7%) visited a dentist within the last 2 years, only 35 (26.9%) had a dental visit during pregnancy. Toothbrushing frequency was the main predictor of time since last dental visit, with no other predictive factors once toothbrushing was considered. CONCLUSION: The study sample showed relatively positive self-perceived oral health and dental visit patterns. However, the low rate of dental visits during pregnancy highlights the need for better integration of dental care into prenatal care. To ensure maternal and child health, pregnant women should be a high priority in policies aimed at improving access to dental care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».