MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402492281 · doi:10.54477/lh.25192353.2021.3-4.pp.35-41

Legal Regulation of Land Relations in the Context of Canadian Legislation

2021· article· en· W4402492281 sur OpenAlexaboutno aff
BOGDANA L. KOVACH

Notice bibliographique

RevueLegal horizons · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLand Use and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationLegislaturePolitical scienceContext (archaeology)UkrainianRelevance (law)LawLaw and economicsSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of the study is conditioned by the need to analyse international practices of legal regulation of land matters, in particular on the example of the Canadian experience, to update and further implement Ukrainian legislation. The purpose of the study is to identify the features of the legislative regulation of land relations in Canada, Ukraine, and other countries. The methods used to investigate the selected topic include: dialectical, formalisation, legal, formal and legal, hermeneutic, logical-legal, systemic, structural and functional, axiomatic, induction and deduction, analysis and synthesis. The study identified the basic concepts, terms and phenomena used in the field of land regulation in Canada and other countries; the concept of “land relations” is characterised, the objects and subjects of land relations are defined; an analysis of the legal framework governing land relations in Canada and the peculiarities of such regulation; features of regulation and implementation of land relations in Ukraine and such countries as Great Britain, Germany, France, Australia, and New Zealand are described; the list of regulations is compiled based on which regulation of land relations is carried out. The provisions highlighted in the paper are of practical value primarily for entities whose activities are aimed at regulating and controlling land relations, persons whose rights are directly or indirectly covered by the land sphere and fall under the regulation in this area

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0140,013
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLegal horizonsMême sujetLand Use and ManagementTravaux en français237 207