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Enregistrement W4402493262 · doi:10.58931/cibdt.2024.2231

Medical Management of Inflammatory Bowel Disease in the Elderly

2024· article· en· W4402493262 sur OpenAlexafffund
Farhad Peerani

Notice bibliographique

RevueCanadian IBD Today · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMedicineDiseaseInflammatory Bowel DiseasesDisease managementGastroenterologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optimal management of inflammatory bowel disease (IBD) can be challenging at the best of times; however, this notion becomes more salient when treating the niche population of elderly IBD. The prevalence of IBD in elderly Canadians has almost doubled in a span of 5 years, increasing from 1/160 in 2018 to 1/88 in 2023. While the majority of IBD patients are diagnosed between 20-40 years of age, 10-15% are diagnosed at >60 years of age. Elderly-onset ulcerative colitis (UC) patients more commonly have left-sided colitis with less disease extension whereas elderly-onset Crohn’s disease (CD) patients typically exhibit an inflammatory colonic phenotype. Although elderly-onset IBD patients typically demonstrate a less aggressive natural history overall, they have a similar risk of surgery compared to their adult-onset IBD counterparts with the majority being treated with non-advanced therapies. A lack of physician knowledge and comfort level in treating elderly IBD likely contribute to patients being maintained inappropriately on long-term steroids and/or 5-aminosalicylates. The existing literature on elderly IBD often fails to differentiate between aging pediatric or adult-onset IBD patients and elderly-onset IBD patients; therefore, this article will discuss the management of both groups together. Nevertheless, it is important to note that these two groups likely have different underlying pathophysiological mechanisms driving their respective diseases which can have implications for therapeutic decisions. Unfortunately, the majority of evidence to help guide decision-making in elderly IBD is derived from retrospective analyses of real-world data or health administrative datasets, as well as post-hoc analyses of randomized controlled trials (RCTs). Drug efficacy aside, nuanced care of the elderly IBD patient involves an appreciation of frailty and comorbidity to help contextualize the risks of immunosuppressive therapy. Not only is the safety of therapies contingent upon the intrinsic immunosuppressive properties of the drug, but in addition, drug efficacy needs to be considered with respect to the effectiveness in controlling disease activity and achieving corticosteroid-free remission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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