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Enregistrement W4402493948 · doi:10.5539/jsd.v17n6p37

Theory of Temperate Climate Diversity Across Africa: Economic and Social Possibilities

2024· article· en· W4402493948 sur OpenAlexvenueno aff
Amadu Jacky Kaba

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperate climateGeographyTropicsLatitudeTropical climateAltitude (triangle)EquatorPhysical geographyEcologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Paper examines a theory of temperate climate diversity across Africa. The paper explains temperate climates in Africa from the following interrelated indicators or characteristics: latitude, altitude/elevation from sea level, rainfall and green vegetations, snowfall, oceans, rivers and lakes, and humidity. The paper finds that as one geographic entity, despite 44 (75.9%) of 58 countries and entities in Africa categorized as “Tropics” and the remaining 14 (24.1%) are categorized as “sub-tropics”, the continent has the characteristics of geographic regions with temperate climates. In Southern Africa, Lesotho and South Africa not only experience snow, “Afriski in Lesotho’s Maluti Mountains is Africa’s only operating ski resort south of the equator.” In Eastern Africa, the average annual minimum temperature at night in Addis Ababa, Ethiopia is 51.6 degrees. Data for the annual average humidity for capital cities/regions in Africa available for 32 of them show that 9 (28.1%) have figures ranging from 29% in Khartoum, Sudan, to 59% in Cairo, Egypt, both in Northern Africa. The annual average maximum temperature in Rabat, Morocco is 73.04 degrees. In Western Africa, in the capital city/region of Dakar, Senegal “…winters are long, comfortable, dry, windy, and partly cloudy”, and every day for the whole month of March 2024, the city’s daily temperature was in the 70s in the day (mostly from 70 degrees to 78 degrees, with the exception of 1:45pm, 2pm and 3pm on Tuesday, March 5, when it was at 80 degrees; and Sunday, March 17: 12pm at 81 degrees: 1pm at 82 degrees; 2pm at 85 degrees; 3pm at 85 degrees; 4pm at 82 degrees; and 5pm at 81 degrees); and nighttime temperature dropped to less than 70 degrees every night (from 69 degrees to 65 degrees). On the mainland of Africa, Conakry, Guinea has the highest number of rainy days, 162 days. Finally in Middle Africa, the capital city/region of Libreville, Gabon, has146 days of annual rainfall, second to Conakry on the mainland. Among capital cities/regions in Africa, Libreville, Gabon, has the highest number of annual precipitations, 2876.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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