MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402494964 · doi:10.1038/s41523-024-00679-7

Results from the randomized KEYNOTE-355 study of pembrolizumab plus chemotherapy for Asian patients with advanced TNBC

2024· article· en· W4402494964 sur OpenAlexaff
Seock‐Ah Im, Javier Cortés, David W. Cescon, Mastura Md Yusof, Hiroji Iwata, Norikazu Masuda, Toshimi Takano, Chiun‐Sheng Huang, Chi-Feng Chung, Koichiro Tsugawa, Yeon Hee Park, Koji Matsumoto, Kenichi Inoue, Ava Kwong, Sherene Loi, Wei Fu, Wilbur Pan, Vassiliki Karantza, Hope S. Rugo, Peter Schmid

Notice bibliographique

Revuenpj Breast Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Breast Cancer FoundationBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésPembrolizumabOncologyMedicineInternal medicineChemotherapyRandomized controlled trialImmunotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the phase 3 KEYNOTE-355 study (NCT02819518), pembrolizumab plus chemotherapy demonstrated statistically significant and clinically meaningful improvements in progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) versus placebo plus chemotherapy among patients with previously untreated locally recurrent inoperable or metastatic triple-negative breast cancer (TNBC) and programmed cell death ligand 1 (PD-L1) combined positive score (CPS) ≥ 10 tumors. We analyzed outcomes for the subgroup of patients enrolled in Asia in KEYNOTE-355. Patients received pembrolizumab 200 mg or placebo (2:1 randomization) every 3 weeks for 35 cycles plus investigator's choice chemotherapy. Primary endpoints were PFS per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version 1.1 and OS. Among patients enrolled in Hong Kong, Japan, Korea, Malaysia and Taiwan (pembrolizumab plus chemotherapy, n = 113; placebo plus chemotherapy, n = 47), 117 (73.1%) had PD-L1 CPS ≥ 1 and 56 (35.0%) had PD-L1 CPS ≥ 10. Median time from randomization to data cutoff (June 15, 2021) was 43.8 (range, 36.8‒53.2) months (intent-to-treat [ITT] population). Hazard ratios (HRs [95% CI]) for PFS in the CPS ≥ 10, CPS ≥ 1, and ITT populations were 0.48 (0.24‒0.98), 0.58 (0.37‒0.91), and 0.66 (0.44‒0.99), respectively. Corresponding HRs (95% CI) for OS were 0.54 (0.28‒1.04), 0.62 (0.40‒0.97), and 0.57 (0.39‒0.84). Grade 3/4 treatment-related adverse events (AEs) occurred in 77.9% versus 78.7% of patients with pembrolizumab plus chemotherapy versus placebo plus chemotherapy. No grade 5 AEs occurred. Clinically meaningful improvement in PFS and OS with manageable toxicity were observed with pembrolizumab plus chemotherapy versus placebo plus chemotherapy in patients enrolled in Asia with previously untreated, inoperable or metastatic TNBC.Trial registration: ClinicalTrials.gov, NCT02819518.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuenpj Breast CancerMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207