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Enregistrement W4402495015 · doi:10.1016/j.nlm.2024.107984

Cue-potentiated feeding in rodents: Implications for weight regulation in obesogenic environments

2024· review· en· W4402495015 sur OpenAlexafffund
Michael D. Kendig, Laura H. Corbit

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Learning and Memory · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOvereatingPsychologyNeuroscienceFood intakeCognitive psychologyDevelopmental psychologyBiologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cue-potentiated feeding (CPF) describes instances where food intake is increased by exposure to conditioned cues associated with food, often in the absence of hunger. CPF effects have been reported in a range of experimental protocols developed by researchers working across diverse fields spanning behavioural neuroscience, social psychology and ecology. Here we review the evolution of research on cue-potentiated feeding in animal models to identify important behavioural parameters and key neural circuits and pharmacological systems underlying the effect. Overall, evidence indicates that social, discrete and contextual stimuli can be used to elicit CPF effects across multiple species, though effects are often subtle and sensitive to procedural variables. While regular exposure to food cues is thought to be a key risk factor for overeating in so-called 'obesogenic' environments, further work is needed to identify whether CPF promotes positive energy balance and weight gain over the longer term. We suggest several methodological and conceptual areas for inquiry to elucidate the contribution of CPF to the regulation of food choice and energy intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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