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Enregistrement W4402495136 · doi:10.1007/s42438-024-00500-5

Postdigital Literacies in Everyday Life and Pedagogic Practices

2024· article· en· W4402495136 sur OpenAlexafffund
Nataša Lacković, Alin Olteanu, Cary Campbell

Notice bibliographique

RevuePostdigital Science and Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Education and Society
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésMateriality (auditing)SociologyLiteracyEveryday lifeFraming (construction)Digital mediaAestheticsEpistemologyPedagogyComputer scienceArtEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, we contribute to literacy and education studies by proposing three overarching features (elements) of postdigital literacy events, informed by an ecological, relational, and sociomaterial framing of literacy. These features are: (1) entanglement, (2) digital materiality, and (3) spatiotemporality. Entanglement is about how learning entangles with our social, cultural, and material contexts through communicative acts, which include an understanding of media entanglements through interface seams(/seaminess) and transmediality. Digital materiality reminds us that digital media are also material, including notions of digital matter, instantiation, representation, and significance. The feature of spatiotemporality accounts for spatiotemporal flow and presence across online/offline environments, concerned with postdigital reconfigurations of time, space, and place. All three elements incorporate challenges around equity, power, and values. We also advance theory-in-practice by providing examples of how postdigital literacy features/elements manifest in pedagogy and everyday life, based on our experiences as academics working in diverse contexts. This work can support international research, teaching, and knowledge around how media practices interrelate through postdigital communication and literacy experiences, what that means, and with what effects , within a vision of education for mutually enriching planetary futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0050,019
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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