Show me the evidence to guide nutrition practice: Scoping review of macronutrient dietary treatments after metabolic and bariatric surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical practice recommendations for macronutrient intake in Metabolic and Bariatric Surgery (MBS) are insufficiently grounded in the research, possibly due to a paucity of research in key areas necessary to support macronutrient recommendations. An initial scoping review, prior to any systematic review, was determined to be vital. OBJECTIVES: To identify topical areas in macronutrients and MBS with a sufficient evidence base to guide nutrition recommendations. METHODS: PubMed, Cochrane, Ovid Medline, and Embase were initially searched in January 2019 (updated November 1, 2023) with terms encompassing current bariatric surgeries and macronutrients. Out of 757 records identified, 98 were included. A template was created. Five types of outcomes were identified for extraction: dietary intake, anthropometrics, adverse symptoms, health, and metabolic outcomes. All stages of screening and extraction were conducted independently by at least two authors and disagreements were resolved via team discussion. Macronutrient-related dietary treatments were classified as either innovative or standard of care. Descriptions of dietary arms were extracted in detail for a qualitatively generated typology of dietary or nutritional treatments. Heatmaps (treatments by outcomes) were produced to identify promising topics for further systematic analyses. RESULTS: We identified protein supplementation and "food-focused" (e.g., portion-controlled meals, particular foods in the diet, etc.) topical areas in MBS nutrition care with potentially sufficient evidence to create specific MBS Macronutrients guidelines and identified topical areas with little research. CONCLUSIONS: Clinical practice regarding macronutrient intake remains guided by consensus and indirect evidence. We detail ways that leadership at the profession level may remedy this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».