Efficacy of Brodalumab in Patients with Psoriasis and Risk Factors for Treatment Failure: A Review of Post Hoc Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Factors such as obesity, alcohol consumption, and tobacco use are associated with both increased psoriasis severity and inadequate response to systemic and biologic therapies. Obesity is linked to chronic inflammation, which can contribute to psoriasis pathogenesis. Fixed-dose therapies may have reduced efficacy in patients with a higher body mass index, while weight-based dosing can increase the burden of drug-specific side effects. Alcohol and nicotine from tobacco have also been shown to stimulate keratinocyte and immune cell proliferation and production of proinflammatory cytokines. While these risk factors are prevalent among patients with moderate-to-severe psoriasis, their influence on treatment outcomes may be overlooked when evaluating therapeutic options. Brodalumab is a fully human interleukin-17 receptor A antagonist approved for the treatment of moderate-to-severe psoriasis. In this review, we describe the lifestyle-related risk factors associated with decreased response to treatment. We further summarize the post hoc analyses of brodalumab in participant subgroups with moderate-to-severe psoriasis and a history of prior biologic failure, obesity, and alcohol or tobacco use from two phase 3 clinical trials (AMAGINE-2 and AMAGINE-3; ClinicalTrials.gov identifiers: NCT01708603 and NCT01708629, respectively). Our review of clinical trial and real-world data suggests that brodalumab is an efficacious and safe treatment option for patients with lifestyle factors that increase the likelihood of treatment failure, allowing them to achieve skin clearance and improve quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».