Task-dependent neuromuscular adaptations in low back pain: a controlled experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study investigated the variability in lumbar neuromuscular adaptations to pain, the task dependency of pain adaptations and the effect of these adaptations on motor performance. Methods Twenty-four healthy participants performed isometric back extension contractions at 45° and 90° trunk flexion under pain-free and experimental low back pain conditions induced by electrical stimulation. High-density surface electromyography recorded lumbar muscle activation strategies, and force steadiness was measured using a load cell. Results While considerable variability in neuromuscular adaptations to lumbar pain was observed among participants, consistent patterns were found between tasks. In the 90° trunk flexion position, both sides exhibited greater magnitudes of pain adaptations for muscle activity redistribution in the mediolateral axis (p < 0.05, 86% increase) and muscle activity amplitude (p < 0.001, 183% increase) compared to the 45° trunk flexion position. A significant negative correlation was found between the magnitude of the mediolateral spatial redistribution of muscle activity and force steadiness on the left side (p = 0.045). Discussion These findings highlight the intricate and task-dependent nature of neuromuscular adaptations to pain within lumbar muscles, and points toward a potential trade-off between pain adaptations and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».