Barium cycling in the Gulf of Aqaba
Notice bibliographique
Résumé
The isotopic composition of barium (δ 138 Ba) has emerged as a powerful tracer of deep-ocean circulation, water mass provenance, and the oceanic Ba cycle. Although the δ 138 Ba of water masses is primarily controlled by the balance between pelagic barite precipitation and Ba resupply from ocean circulation, questions remain regarding the isotopic offset associated with pelagic barite formation and how the resultant Ba isotope compositions are transmitted through the water column to marine sediments. To address these questions, we conducted a time series study of dissolved, particulate, and sedimentary Ba chemistry in the Gulf of Aqaba (GOA), in the northern Red Sea, from January 2015 to April 2016. These data span significant seasonal changes in hydrography, primary productivity, and aerosol deposition, revealing three principal findings. First, the dissolved Ba chemistry of the GOA is vertically uniform across the time series, largely reflecting water mass advection from the Red Sea, with mean dissolved Ba concentrations of 47.9 ± 4.7 nmol kg −1 and mean δ 138 Ba = +0.55‰ ± 0.07‰ (±2 SD, n = 18). Second, despite significant variations in particulate matter composition and flux, the δ 138 Ba of sinking particulate Ba maintained a consistent isotope composition across different depths and over time at +0.09‰ ± 0.06‰ ( n = 26). Consequently, these data imply a consistent Ba isotope offset of −0.46‰ ± 0.10‰ (±2 SD) between sinking particulates and seawater. This offset is similar to those determined in previous studies and indicates that it applies to particulates formed across diverse environmental conditions. Third, barite-containing sediment samples deposited in the GOA exhibit δ 138 Ba = +0.34‰ ± 0.03‰, which is offset by approximately +0.2‰ relative to sinking particles. While the specific mechanism driving this offset remains unresolved, our results highlight the importance of performing site-specific proxy validations and exercising careful site selection when applying novel paleoceanographic proxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».