Co-creating a yoga program for women diagnosed with gynecologic cancer: a consensus study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Yoga may be uniquely suited to address bio-psycho-social concerns among adults with gynecologic cancer because it can be tailored to individuals' needs and can help shift focus inward towards self-reflection, body appreciation, and gratitude. This study describes the collaborative process guided by the Knowledge-to-Action framework used to develop a yoga program for adults diagnosed with gynecologic cancer and inform a feasibility trial. METHODS: In 3 collaborative phases, yoga instructors and women diagnosed with gynecologic cancer formulated recommendations for a yoga program and evaluated the co-created program. RESULTS: The program proposed is 12 weeks in length and offers two 60-min group-based Hatha yoga classes/week to five to seven participants/class, online or in person, with optional supplemental features. Overall, participants deemed the co-created program and instructor guidebook to be reflective of their needs and preferences, though they provided feedback to refine the compatibility, performability, accessibility, risk precautions, and value of the program as well as the instructor guidebook. CONCLUSION: The feasibility, acceptability, and benefits of the program are being assessed in an ongoing feasibility trial. If deemed feasible and acceptable, and the potential for enhancing patient-reported outcomes is observed, further investigation will focus on larger-scale trials to determine its value for broader implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».