The impact of overweight and obesity on health outcomes in the United States from 1990 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Elevated body mass index (BMI) presents a significant public health challenge in the United States, contributing to considerable morbidity, mortality and economic burden. This study investigates the health burden of overweight and obesity in the United States from 1990 to 2021, leveraging the Global Burden of Disease data set to analyse trends, disparities and potential determinants of high BMI-related health outcomes. MATERIALS AND METHODS: or higher for adults. Statistical analyses included estimated annual percentage change (EAPC) in age-standardized DALY rates and age-standardized death rates. Pearson correlation was performed between EAPCs and the socio-demographic index (SDI), with significance set at p < 0.05. RESULTS: From 1990 to 2021, age-standardized DALY rates attributable to high BMI increased by 24.9%, whereas the age-standardized death rates increased by 5.2%. Age disparities showed DALYs peaking at 60-64 years for males and 65-69 years for females, with deaths peaking at 65-69 years for males and 90-94 years for females. A strong negative correlation was found between the EAPC in age-standardized DALY and death rates and the SDI. CONCLUSIONS: Overweight and obesity significantly impact public health in the United States, especially among older adults and lower socio-demographic regions. Comprehensive public health strategies integrating behavioural, technological and environmental interventions are crucial. Future research should focus on longitudinal studies, personalized interventions and policy-driven approaches to address the multifaceted influences on high BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».